Компания Xerox разрабатывает компьютерную систему, позволяющую определить, насколько удачным оказался тот или иной снимок. В ее основе лежат методы компьютерного распознавания образов – одна из наиболее динамичных областей современных вычислительных технологий. Предлагаемая система работает следующим образом: на ее вход загружается графический файл, а на выходе появляется оценка качества фотографии. Эта оценка хорошо коррелирует с человеческим восприятием: фотографии, которые кажутся красивыми большинству людей, определяются программой как «удачные» и наоборот – менее привлекательные фотографии программа классифицирует как неудачные. Тут нелишне напомнить, что люди обычно воспринимают как красоту на снимке. Именно это сделали исследователи Центра Xerox в Гренобле, и это же, вслед за ними, делает созданная компьютерная программа всякий раз, когда анализирует фото.

В качестве обучающего массива данных система использовала фото на Facebook и Flickr, отмеченные большим числом положительных тэгов. Многое из того, что показал анализ этих предпочтений на уровне графических элементов, было известно и ранее. Прежде всего, это правило «трех зон», распределяющее предметы на фотографии удобным для восприятия образом. Для портретов оказалось, что они лучше всего смотрятся на однотонном недетализированном фоне, например, белом полотне, на котором фотографы обычно делают студийные портреты. Система определила и другие закономерности, касающиеся ландшафтных и других видов снимков

Классификация снимков по жанрам основана на предметах, которые фигурируют на снимке. Чтобы оценить сложность такой классификации машинным способом, достаточно вспомнить, что компьютер получает лишь точки (пиксели) с соответствующей интенсивностью света и цветами в данной точке. По соотношению элементов в этих больших цифровых таблицах программа и определяет предметы и, соответственно, жанр снимка. В случае системы Xerox используется визуальный словарь, состоящий из элементарных единиц: углов, краев, прямых и округлых линий и т.д. Наличие этих единиц словаря и их взаимное расположение программа использует для «понимания» изображения на снимке.